Finans Alanında Yapay Zeka ve Ekonometrik Uygulamalar Ekonometrik ve Hibrit Model Tahminleri Kitabının Özeti ve Açıklaması
Finans Alanında Yapay Zeka ve Ekonometrik Uygulamalar Ekonometrik ve Hibrit Model Tahminleri kitabı, yazar Şeyma Çalışkan Çavdar, Alev Dilek Aydın tarafından yazılmıştır. Seçkin Yayıncılık tarafından yayımlanmıştır. Kitabın doğrulanmış baskı bilgileri: 1. Baskı, Karton Kapaklı, 159 sayfa, Türkçe. EAN/ISBN13: 9789750247989. Finans, Yatırım kategorisinde yer alır.
Ekonometrik yöntemlerin ve yapay zeka teknolojilerinin sıklıkla kullanıldığı finansal uygulamaları temel alarak hazırlanan bu kaynak kitabın ilk yarısında teorik bilgiler sunulmuştur. İkinci yarısında ise tahmin ve sınıflandırmada kullanılan geleneksel analiz tekniklerinin yerine son zamanlarda çeşitli yapay zeka teknolojilerinin birleşimi olan hibrit yani melez yöntemleri temel alarak geliştirilen bir finansal uygulamaya yer verilmiştir. Bu uygulama ile çeşitli yapay zeka teknolojileri ile ekonometrik yöntemlerin güçlü yönlerini tek bir modelde barındırma yeteneğine sahip olan hibrit, yani melez modeller finansal verilere uygulanmış ve bu modellerin tahmin yetenekleri ve performansları karşılaştırılmıştır.
Bu eser sadece ekonometrisyenlere ve finans uzmanlarına değil, yapay zeka teknolojilerine ve uygulamalarına ilgi duyan tüm araştırmacılar ile yapay zeka teknolojilerinin sosyal bilimler alanlarında kullanımına ilgi duyan tüm lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerine hitap etmeyi hedeflemektedir.
| Ürün Tipi | Kitap |
|---|---|
| Kategori | Finans, Yatırım |
| Yayınevi | Seçkin Yayıncılık |
| Boyut | 16x24 cm |
| Kapak Türü | Karton Kapaklı |
| Yayın Tarihi | 2018/04 |
| Yazar | Şeyma Çalışkan Çavdar, Alev Dilek Aydın |
| Baskı Sayısı | 1. Baskı |
| Sayfa Sayısı | 159 |
| Dil | Türkçe |
| EAN/ISBN13 | 9789750247989 |
Uygulamalar
Geleneksel Ekonometrik Zaman Serisi Modelleri
Ekonometrik Yöntemler ve Çeşitli Yapay Zeka Teknolojileri İle Yapılmış Başlıca Çalışmalar
Çok Katmanlı Algılayıcı (Multilayeredperception) Modeli
Hibrit Modellerin Öngörü Performansı
NN–ARIMA Modeli Uygulanması ve Sonuçları
NN–MS–GARCH Modeli Uygulanması ve Sonuçları
NN–GARCH Modeli Uygulanması ve Sonuçları
Bu ürün için henüz onaylanmış yorum bulunmuyor.
Giriş yapın ve satın aldığınız ürünler için yorum yazın.